自新一輪科技升級、轉型以來，物聯(lián)網(wǎng)由于強大的空間擴展性與共聯(lián)性受到廣大矚目目光，從物聯(lián)網(wǎng)技術范疇內(nèi)延伸發(fā)展而來的新型技術手段也成為備受智能社會歡迎的新工具，最具代表性的當屬在物聯(lián)網(wǎng)與萬物連接中充當中介樞紐的物聯(lián)網(wǎng)卡。目前我們熟悉的物聯(lián)網(wǎng)卡大量引用在智能交通、智能安防、智能家居、智能新零售等場景中，最常見的物聯(lián)網(wǎng)卡作用即是在其中起到感應、定位功能，今天，我們就來了解一下物聯(lián)網(wǎng)卡6大定位技術涉及哪些方面，它在其中的工作原理又是什么？

  1、物聯(lián)網(wǎng)卡定位技術之WiFi定位技術

  由于目前WiFi已普及，因此在使用智能手機時，用戶可能會使用Wi-Fi和移動蜂窩網(wǎng)絡，這可能會成為數(shù)據(jù)來源。該技術具有擴展容易，數(shù)據(jù)自動更新，成本低等優(yōu)點，是實現(xiàn)規(guī)模化的第一步。然而，WiFi熱點受周圍環(huán)境的影響較大，準確度較低。為了做好工作，公司已經(jīng)完成WiFi指紋識別，在特定位置記錄了大量信號強度，并通過比較新增設備的信號強度與具有大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫來確定位置。

  2、物聯(lián)網(wǎng)卡定位技術之慣性導航技術

  隨著步行時間的增加，慣性導航定位誤差也在累積。它需要更準確的數(shù)據(jù)源來校準它。所以現(xiàn)在慣性導航通常與WiFi指紋結合，每次通過WiFi請求室內(nèi)位置，以校正由MEMS產(chǎn)生的誤差。該技術目前的商業(yè)應用也相對成熟，并廣泛應用于清掃機器人。

  3、物聯(lián)網(wǎng)卡定位技術之藍牙信標技術

  信標通過藍牙向周圍環(huán)境廣播其自己的ID。終端上的應用程序在獲取附近信標的標識后，會采取相應的行動，例如從云背景中拉取該標識對應的位置信息，市場信息等。終端可以測量其位置處的接收信號強度，以估計距信標的距離。因此，只要在終端附近有三個或以上的信標，就可以使用三邊定位方法來計算終端的位置。

  4、物聯(lián)網(wǎng)卡定位技術之RFID技術

  RFID定位的基本原理是，通過一組固定的閱讀器讀取目標RFID標簽的特征信息（如身份ID、接收信號強度等），同樣可以采用近鄰法、多邊定位法、接收信號強度等方法確定標簽所在位置。

  射頻識別室內(nèi)定位技術作用距離很近，但它可以在幾毫秒內(nèi)得到厘米級定位精度的信息，且由于電磁場非視距等優(yōu)點，傳輸范圍很大，而且標識的體積比較小，造價比較低。但其不具有通信能力，抗干擾能力較差，不便于整合到其他系統(tǒng)之中，且用戶的安全隱私保障和國際標準化都不夠完善。

  5、物聯(lián)網(wǎng)卡定位技術之紅外技術

  紅外定位主要有兩種具體實現(xiàn)方法，一種是將定位對象附上一個會發(fā)射紅外線的電子標簽，通過室內(nèi)安放的多個紅外傳感器測量信號源的距離或角度，從而計算出對象所在的位置。

  這種方法在空曠的室內(nèi)容易實現(xiàn)較高精度，可實現(xiàn)對紅外輻射源的被動定位，但紅外很容易被障礙物遮擋，傳輸距離也不長，因此需要大量密集部署傳感器，造成較高的硬件和施工成本。此外紅外易受熱源、燈光等干擾，造成定位精度和準確度下降。

  6、物聯(lián)網(wǎng)卡定位技術之超聲波技術

超聲波定位主要采用反射式測距法，通過多邊定位等方法確定物體位置，系統(tǒng)由一個主測距器和若干接收器組成，主測距儀可放置在待測目標上，接收器固定于室內(nèi)環(huán)境中。定位時，向接收器發(fā)射同頻率的信號，接收器接收后又反射傳輸給主測距器，根據(jù)回波和發(fā)射波的時間差計算出距離，從而確定位置。

以上就是物聯(lián)網(wǎng)卡定位技術涉及范圍及工作原理。中億物聯(lián)網(wǎng)表明物聯(lián)網(wǎng)卡定位功能在實際使用上最常見，通過利用物聯(lián)網(wǎng)卡WiFi定位技術、慣性導航技術、RFID技術等定位技術，實現(xiàn)了如車聯(lián)網(wǎng)的車載WIFI功能、自動售貨機的自動售賣功能、無人超市的無人結算功能以及智能家居等場景中的自動感應功能，帶動了社會應用產(chǎn)品往更智能化的方向發(fā)展。如今，我們似乎已經(jīng)能通過物聯(lián)網(wǎng)卡在智能產(chǎn)品中的應用窺視到不遠將來的萬物互聯(lián)社會的建成，相信通過物聯(lián)網(wǎng)技術的進一步深化，未來智能社會的到來將不再遙遠。